快手AI技术可以应用在内容类型产品中、增加创作的多样性

文章来源：网络整理作者：11下载吧发布时间：2022-08-12 14:06:36

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不知不觉中，人工智能技术已经渗透到我们的生活中。比如短视频平台有AI/AR道具，创作者可以利用这类道具创作出更多有趣的内容。具体来说，有哪些AI技术可以应用于内容类产品，增加创作的多样性？看看作者的总结吧。

最近因为工作原因，接触到了快手的AI技术（主要是CV方向），也采访了快手的技术团队。不禁觉得，虽然快手的技术还是很先进的，甚至很多场景都比抖音做的更早，但单凭技术就比字节技术更有能力，也更先进。

但是，为什么拥有如此出色的AI技术的快手在大众市场或我们所说的商业市场上不如抖音？互联网上的竞争是如此激烈。原则上蚂蚁呀嘿特效软件，你们都是占用用户时间维度的竞品。字节的光面、剪裁、觉醒，人们都知道，而快手还有益田、快影、原片的目标，却很少有人知道。

图1 快手头条有一系列竞品

首先需要澄清的是，人工智能技术并不是万能的。很多商业上的成功，并不意味着公司一定因为技术很强大，算法很好，就一定能在商业上取得成功。这不是充分必要条件。

商业成功，或者我们通常定义的成功，还包括组织成功（人才管理、激励、组织协作、效率最大化）、产品成功、洞察人性和应用、理解商业模式等。 ，所有这些要素最终可以让一个产品真正成功，并拥有足够长的生命周期。

比如陌陌就是一个典型案例。陌陌有人工智能技术吗？其实，不过这种东西是无声的存在，陌陌并没有用AI换AI，比如陌陌扫入口识别图片、识别夜景、识别产品/长按翻译/语音转文字等。这些都是AI技术能力的产品化，而这并不是陌陌产品的全部蚂蚁呀嘿特效软件，或者说，这项技术只是帮助陌陌更好地为用户提供了一种交流工具，让人们可以更加无障碍。互动。

问个问题，对于抖音或者快手，大部分人是刷视频还是打电话主动拍视频？

我相信你的答案应该是一样的。大多数人使用抖音快手浏览，消磨时间。实际使用抖音上各种AI/AR道具UGC创作内容的人还是少之又少。如果使用道具，例如一些相同的模型，大多数用户可能是早期采用者。对于专业的内容创作者来说，主要是通过内容本身的编排。它以吸引观众为目的，并不太依赖AI模板或各种道具。虽然需要用到AI剪辑等各种特效技术，但也有可能用在视频创作过程中，即作为AI驱动的视频剪辑工具，比如剪辑。

但是，问题又回到了起点。为什么快手的很多GAN（对抗生成网络）等AI生成技术比抖音好这么多？今日头条不是从算法开始的吗？通过对两家公司一个多星期的背景仔细分析，获得的激励总结如下：

1）基因发挥作用

快手最初是作为动态图片的 gif 编辑工具起家的。它是一家技术驱动的公司。创始人苏华和程以晓都受过技术教育。因此，他们创造了工程师的天堂，并专注于强化 CV 等技术。投资，用技术驱动产品，通过一些热销的特效+AI支持的特殊操作，激发用户活跃度；这就是快手公司的底层逻辑。

2）旧铁需求

快手本身的平台特性与抖音有很大不同。抖音符合马太效应，即80%的主要流量导向后面20%的网红，网红生产的内容是由抖音生产的。是通过健全大数据平台的算法得到的。

恰恰相反，快手旨在建立一个公平的平台机制。如果流量太高，就会受到限制。更多的鼓励是让平民制作内容，在同一个城市或者你身边和你非常相似的人创造故事。那些人可能是像你我这样的普通人。他们背后没有MCN机构，没有构思巧妙的剧本，也没有专业的剪辑。所以，这样的“平民”需要AI加持，也需要一些工具来低成本创作内容，记录自己。生活。

从这个角度来看，快手需要更强大的内容创作和生成技术来帮助普通人实现明星的梦想，或者拍摄同款。

虽然AI技术不是万能的，但短视频的核心是内容为王，围绕内容建立各种玩法；并且通过AI技术的加持，可以帮助你高效地生产内容，创造出有趣好玩的内容，所以我就出来想谈谈具​​体可以应用于内容类产品的AI技术。

一、物体/运动检测技术

这个品类应该是最先应用到短视频内容创作的，包括很多自拍单反都有类似的功能。比如眨眼、吐脖子、各种手势触发一些特效，都是基于人脸的。同理，根据生活中的一些图标和物体检查，触发一些特殊效果。

图2心的特效

二、美颜、妆容、美体、牙齿等人像美化功能

虽然这是基于关键点技术，但无论是面部关键点测量还是人体关键点测量技术，无论是5点、21点还是13点7、200+ , 1000+点，从2D的关键点到3D的关键点，这里有比例调整，帮助机器确认人脸的五官位置和面部轮廓，比如大眼睛、瘦脸、细腰、拉腿等。

这种比较的基础不太依赖于关键数字。如果想要做得更精细，比如需要在妆容上画眼影（眼毛、眼影、眼线、下眼睑、卧蚕）等小部分，就需要减少键数点，即使你想。做丰满手臂、高颧骨、低鼻梁、丰满苹果肌等效果，需要一些（从原点生成网状结构）辅助。

图32D人脸关键点和3D关键点，人像美化最基本的技术

图4人体关键点技术

或者如果瘦身的用户体验不仅可以拉长腿、瘦腰、扩胸而不扭曲背景，那么就需要引入sum的技术（包括和），以及一些3D场景中也可以使用人工重建技术。例如，剪辑软件中的背景变化功能也取决于剪切能力。

磨牙保湿和口红依赖分割技术。比如我最近在使用剪磨牙的磨牙保湿功能时，当眼睛后面有遮挡物时，遮挡物上会出现一个红新月形的未知物体。这是因为臼齿不像眼睛那样判断咬合状态，呈现出也叫“戴助”的画面，非常尴尬。

三、AR 类别（人和环境）

所谓AR类型，我们都定义为在现有的真实空间中叠加3D渲染的CG素材，不管是叠加在脸上还是叠加在环境中。

那些底层技术一部分依赖3D面部关键点定位技术，另一部分依赖3D空间定位技术，用户在不同的手机手势下如何自己做各种动作，这种情况下，绝对位置叠加的3D素材可以保证是固定的（因为现实生活中的物体是绝对静止的，不会随着手机的移动而移动），这是技术测试的最大部分。 .

其实，3D材质的精美程度，也很大程度上取决于CG生成的疗效。

图 5 基于开发人员提供的功能，针对 Apple 的 ARkit

同时，这类技术也特别适合与广告商结合。广告主利用某一主题的风格或元素，平台的推出，以及大V的优先使用，吸引网友参与最终的二次传播，导致品牌的产品和形象引起网友的大量讨论.

比如在ins上，Gucci、LV、Dior都定制了很多包含自己品牌元素的AR贴纸套装供用户使用。用户还可以在玩照片和视频的同时体验虚拟试戴和试戴产品的功效。 ，进一步推动订单转化。

图 6ins 上的 （特效）

四、生成网络 (GAN)

随着蚂蚁的一夜爆红，zao 等 AI 面孔在社会上引起了广泛的伦理道德讨论，社会对 GAN 生成的特效仍然非常热心，比如“转三岁”，当你老款、迪士尼风、国漫风、手绘小姐姐等等。

由于GAN自身网络的特点，非常适合以短视频、内容制作等产品定位为主要驱动力。 AI技术通过让网络学（敏感文字文章自动过滤）量目标图片的风格，结合一些短视频模板，可以帮助用户快速生成非常爆笑、萌萌、酷炫的短视频内容，特别适合各种节日运营短视频平台的活动，例如万圣节的鬼发型，儿童节的儿童面孔，520 /情人节“成为妻子”等等。

图7 快手平台520活动成为妻子，应用是GAN网络与已婚夫妇生成妻子

虽然在任何时代，内容为王是真的，当所有的UGC平台都已经被AI深深渗透，成为不可或缺的一部分时，你的产品很难留住用户。 此时的AI技术已经从魅力要求变成了卡诺模型中的基本要求。

据内部消息，小红书已经大规模高薪聘请CV算法工程师，帮助提升平台内容的AI多样性。你觉得有必要吗？

作者：高仁和，7年AI产品经验；微信ID：高仁和知识学校

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